Quest’app sarebbe facilmente assimilabile ad un comune software di OCR ((Optical Character Recognition programmi dedicati alla conversione di un’immagine contenente testo, in testo digitale modificabile con un normale editor Fonte: Wikipedia)), ma fa molto di più, riuscendo ad abbinare ogni informazione alla sua categoria di attinenza.
Per essere più chiari, una volta acquisita l’immagine del bigliettino, esegue una scansione alla ricerca delle informazioni utili, attribuendo la corretta informazione a campi quali Nome, Indirizzo (completo di via, civico, città, provincia, CAP, e Paese), numero telefonico, email, sito web.

Al lancio dell’app potremo innanzitutto scegliere se acquisire le informazioni da una foto già scattata o scattarne una al momento. Seguirà una breve e chiara guida introduttiva per procedere al meglio con la cattura. A scatto effettuato, l’app procederà con la scansione dell’immagine alla ricerca delle informazioni utili. Tale processo avverrà con la visualizzazione di una barra luminosa che scorre sull’immagine, che ricorda il passaggio della barra a cui sono applicati i sensori ottici all’interno di uno scanner.
Al termine di questo step apparirà una schermata di contatto riempita nei vari campi con le informazioni appena acquisite. Molto utile la funzione che per ogni campo, accessibile per la modifica, mostra l’area dell’immagine da cui il dato è stato acquisito, così che si possa intervenire per eventualmente correggere il valore assegnato al campo stesso. Il testo inserito nei diversi record, assume colore nero nel caso in cui il software sia sicuro dell’informazione acquisita, grigio nel caso contrario.

Terminata l’acquisizione e modifica delle informazione potremo procedere con il salvataggio della scheda, all’interno della rubrica o nella cartella schede interna all’app.

L’accuratezza delle informazioni acquisite è relativa al tipo di impostazioni salvate. È infatti importante scegliere i dizionari linguistici da utilizzare, nonché la sensibilità e l’utilizzo del flash.

I risultati sono molto soddisfacenti, se il bigliettino è composto da solo testo ed immagini, soprattutto grazie alla cattura con anti-shake, fattore che riduce drasticamente l’influenza della bassa stabilità dello scatto. Nel caso in cui vi fosse qualche appunto scritto a mano, questo potrebbe influire negativamente sulla resa. I dati riconosciuti come incerti dall’app sono di solito corretti e non necessitano di ulteriori correzioni.
L’organizzazione delle schede all’interno della cartella interna è comodamente fruibile e molto ordinata. È possibile visualizzare i contatti salvati per Nome, Cognome, Compagnia e data di acquisizione. È inoltre messo a disposizione un campo di ricerca per raggiungere nel minor tempo possibile il risultato desiderato.

L’app infine supporta l’integrazione con servizi quali LinkedIn, Evernote e Salseforce; nonché con i sistemi CRM ((Customer Relationship Management: gestione delle relazioni coi clienti, legato al concetto di fidelizzazione degli stessi)).

Business Card Reader è localizzata in: Italiano, Cinese, Francese, Inglese, Spagnolo, Tedesco; è compatibile con iPhone, iPod touch e iPad. Richiede iOS 5.0 o successivi.

Questo post Recensione Business Card Reader: trasforma ogni biglietto da visita in contatto per la rubrica è stato pubblicato su Nerdvana - Nerd Magazine.

Al lancio l’app presenta tre possibilità di scelta per la sorgente, due da fotocamera e una da rullino. Le prime due differiscono nella modalità di acquisizione dell’immagine. Attraverso l’uso dell’opzione “From Camera” scatteremo normalmente una foto dalla quale estrarre del testo. Con la funzione “SecureScan 3x” l’app ci chiederà di effettuare tre diversi scatti per una superiore accuratezza nel processo di decodifica.

In condizioni di testo nero in font classico su fondo bianco già la prima opzione si comporta egregiamente. Per situazioni più complicate invece risulta necessario l’uso della seconda opzione. Il risultato può non essere ottimo in casi estremi, ma sicuramente molto vicino alla fedeltà.

La fase successiva allo scatto è la determinazione dell’area dell’immagine catturata da convertire in testo. A questo punto ci viene incontro una caratteristica molto comoda di quest’app. Non appena toccheremo lo schermo, nel punto in cui vogliamo spostare i margini dell’area da convertire, apparirà sul lato opposto un ingrandimento della zona su cui stiamo agendo per una maggiore precisione della selezione.

Il passaggio seguente è la conversione vera e propria, che avverrà in base alla lingua selezionata nelle impostazioni. Questo non preclude il fatto che, se nel testo vi è qualche parola di lingua diversa, questa non venga riconosciuta correttamente. Ora potremo intervenire sul testo per modificarlo o eventualmente correggerlo.
Giunti al risultato desiderato potremo scegliere se procedere con l’acquisizione di altre pagine o procedere salvando il lavoro.
Quanto acquisito potrà inoltre essere inviato via email, copiato negli appunti, o aperto in un’altra app.

Riguardo l’invio tramite email, varie sono le possibilità. Possiamo infatti inviare in varie combinazioni un pdf, l’immagine catturata ed il testo.

Dalle impostazioni possiamo intervenire su varie opzioni riguardanti l’app stessa o i formati da inviare. Tra le vare voci spicca “Email to myself” che consente di impostare una serie di caratteristiche attraverso le quali delineare la mail che verrà inviata all’indirizzo impostato. Grazie a questa funzione saremo in grado di inviare a noi stessi, o all’indirizzo impostato come default, tutto ciò che che avremo acquisito.

I codici redeem di quest’applicazione saranno presto disponibili per i lettori attraverso un contest.

Perfect OCR è localizzata in Inglese e Russo; è compatibile con iPhone, iPod touch e iPad. Richiede l’iOS 3.0 o successivi.

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